Психодиагностика начала свой путь в первой половине XX века, когда психологи впервые создали стандартизированные тесты. Статью о становлении психодиагностики вы можете прочитать здесь. Сегодня поговорим о том, что происходит в этой сфере из-за развития технологий, но расширим до психических дел в целом.
Искусственный интеллект и здесь отметился
Одновременно с ростом вычислительных мощностей и развитием алгоритмов, инструменты на основе искусственного интеллекта всё больше используются в практике:
От себя могу добавить: пыталась развлекаться и обучать один известный ИИ-чат для помощи в обработке сырых данных на выборке в 300 человек. Не получилось. Может дело во мне и я что-то не то делала, может, нужна все-таки специализированная нейросеть.
Анализ языка и внимания как дополнительный источник данных
Одно из самых изучаемых направлений в последние годы — это автоматический анализ текстов испытуемых. Если раньше результаты ограничивались ответами на утверждения, то сейчас исследователи используют алгоритмы, которые выделяют в тексте психодиагностические паттерны, то есть особенности словоупотребления, синтаксиса, семантики, которые коррелируют с характеристиками личности.
Так, в 2023 году группа китайских исследователе: Баохуа Чжан, Йонъи Хуан, Вэньяо Цуй, Хуапинг Чжан и Цзянъюнь Шанг создали модель PsyAttention для автоматического кодирования психологических признаков из текстов и связывать их с Большой пятёркой и MBTI.
А ещё, эта модель анализирует, как испытуемый проходил тестирование: где его внимание было активным, где падало. Отличная идея для того, чтобы анализировать прохождение различных заданий с кейсами и диагностики мышления!
ИИ и психическое здоровье
ИИ начали тестировать и в задачах, близких к психиатрической диагностике. В некоторых исследованиях алгоритмы анализируют речь, синтаксис, эмоциональные маркёры и другие параметры текста, чтобы выделить признаки тревожности, депрессии или других состояний. Такие модели используются, например, для триажа (распределения) обращений на «горячих линиях» — чтобы быстрее выделять случаи, требующие вмешательства специалиста.
Итак, куда движется психодиагностика
Но помните! Инструмент становится диагностическим только тогда, когда он прошёл научную проверку — валидизацию и проверку надёжности. Использование ИИ без сопоставления с классическими тестами и без стандартизированных норм — это не психодиагностика, а технология обработки данных без глубокой научной основы.
Искусственный интеллект и здесь отметился
Одновременно с ростом вычислительных мощностей и развитием алгоритмов, инструменты на основе искусственного интеллекта всё больше используются в практике:
- автоматизация подсчёта баллов по сложным шкалам (например, при обработке результатов большого набора тестов);
- создание отчётных блоков, которые структурируют данные по заданным теоретическим критериям (например, по измерениям личности, когнитивных функций);
- подготовка предварительных заключений для психолога, чтобы эксперт мог сосредоточиться на интерпретации, а не механике. И в этом пункте большая боль психологов: человек прошёл онлайн-тестирование, загнал его в ИИ и попросил дать ему заключение психологическое. А ИИ рад стараться, понаписал, насоветовал! Так делать не нужно. Только живой человек, специально обученный, может реально помочь клиенту узнать что-то про себя.
От себя могу добавить: пыталась развлекаться и обучать один известный ИИ-чат для помощи в обработке сырых данных на выборке в 300 человек. Не получилось. Может дело во мне и я что-то не то делала, может, нужна все-таки специализированная нейросеть.
Анализ языка и внимания как дополнительный источник данных
Одно из самых изучаемых направлений в последние годы — это автоматический анализ текстов испытуемых. Если раньше результаты ограничивались ответами на утверждения, то сейчас исследователи используют алгоритмы, которые выделяют в тексте психодиагностические паттерны, то есть особенности словоупотребления, синтаксиса, семантики, которые коррелируют с характеристиками личности.
Так, в 2023 году группа китайских исследователе: Баохуа Чжан, Йонъи Хуан, Вэньяо Цуй, Хуапинг Чжан и Цзянъюнь Шанг создали модель PsyAttention для автоматического кодирования психологических признаков из текстов и связывать их с Большой пятёркой и MBTI.
А ещё, эта модель анализирует, как испытуемый проходил тестирование: где его внимание было активным, где падало. Отличная идея для того, чтобы анализировать прохождение различных заданий с кейсами и диагностики мышления!
ИИ и психическое здоровье
ИИ начали тестировать и в задачах, близких к психиатрической диагностике. В некоторых исследованиях алгоритмы анализируют речь, синтаксис, эмоциональные маркёры и другие параметры текста, чтобы выделить признаки тревожности, депрессии или других состояний. Такие модели используются, например, для триажа (распределения) обращений на «горячих линиях» — чтобы быстрее выделять случаи, требующие вмешательства специалиста.
Итак, куда движется психодиагностика
- ИИ‑поддержка рутинных задач, таких как подсчёт шкал, организация данных и создание отчётов под контролем психолога.
- анализ естественного языка в текстах испытуемых как дополнительный источник информации о личности.
- применение ИИ в первичной оценке психического здоровья, с тщательным контролем и участием специалиста.
Но помните! Инструмент становится диагностическим только тогда, когда он прошёл научную проверку — валидизацию и проверку надёжности. Использование ИИ без сопоставления с классическими тестами и без стандартизированных норм — это не психодиагностика, а технология обработки данных без глубокой научной основы.
